[Идея] Физический калейдоскоп для latent spaces
Клёво сделать физический калейдоскоп (как в детстве), вращение которого бы приводило к движению внутри latent space всяких GANов. Внутри собственно экран.
Клёво сделать физический калейдоскоп (как в детстве), вращение которого бы приводило к движению внутри latent space всяких GANов. Внутри собственно экран.
Илон Маск упомянул, что в Тесле прототипы сеток набрасываются на Python, а реализуются и работают на голом железе или C/C++. Интересно конечно, у них свой рантайм для них, или какие-то инженеры успешные эксперименты переписывают?
В любом случае мысль, что рантайм NN (обработка запросов и т. д.) должен быть максимально близко к железу очень правильная. Поэтому не люблю упаковывать модели в проде в Flask-контейнеры или какую-то ещё python-обёртку сверху.
Вообще кажется есть тренд на производительный ML (отчасти из-за работы в реальном времени) и на фоне этого TensorRT/OpenVINO и подобные штуки будут всё популярнее.
Эх, когда-то даже писал шаблон сервиса на Go, чтобы xgboost-модельки гонять.
На выходных потыкал в интерполяцию кадров с помощью нейронных сетей. Я смотрел на статью с CVPR 2018, но результаты лучше сейчас показывает DAIN с CVPR 2019.
В результате получился «Ёжик в тумане» и «Ух ты, говорящая рыба!» в 120 fps, но я не могу никуда их загрузить из-за авторских прав. Хотя бы youtube позволяет показать небольшое демо.
Получаются очень интересные артефакты на кадрах с падением листа дуба.
С коллегами из ODS заняли 52ое место в соревновании на Kaggle среди 8800 команд.
Santander в этот раз молодцы: обошлось почти без ликов.
Данные были странные и несколько тысяч команд застряли на скоре 0.901. В итоге сильно докинула частотность значения признака и хороший тюнинг.
Kaggle = веселье.
Собрал список летних школ, все проходят в Европе.
Отсортировано по дате начала. None в поле значит, что я не нашел информацию.
В комментарии можно писать о школах, которых нет в списке, или о недочетах.
Название | Место | Даты | Цена | Сроки подачи |
Summer School of the Centre for Neural Dynamics | Оттава, Канада | с 26.05 по 07.06 | None | конец — 15.02 |
NASSMA MLSS | Бен-Герир, Марокко | с 24.06 по 29.06 | None | конец — 15.03 |
2nd Conversational Intelligence Summer School | Лоуэл, США | с 24.06 по 29.06 | 450$ — 900$ | конец — 25.03 |
International Summer School on Deep Learning | Гданьск, Польша | с 1.07 по 5.07 | 195€ — 245€ | конец — 10.03 |
NLPDL 2019 | Барселона, Испания | с 26.06 по 3.07 | None | None |
Eastern European MLSS | Бухарест, Румыния | с 1.07 по 6.07 | 100€ — 300€ | конец — 29.03 |
The Fifth Machine Learning in High Energy Physics Summer School | —Гамбург, Германия | c 1.07 по 10.07 | 300€ | конец — 17.03 |
Reinforcement Learning Summer SCOOL | Лиль, Франция | с 1.07 по 12.07 | 480€ — 1920€ | конец — 15.03 |
VISion Understanding and Machine intelligence — VISUM 2019 | Порту, Португалия | с 04.07 по 12.07 | 100€ — 600€ | конец — 22.03 |
RAAI Summer School | Москва, Россия | с 4.07 по 7.07 | 50$ | конец — None |
The Summer School of Informatics, Communications, and Media | Хагенберг, Австрия | с 8.07 по 14.07 | free — 350€ | конец — 30.04 |
LXMLS | Лиссабон, Португалия | с 11.07 по 18.07 | 300€ — 600€ | конец — 31.03 |
3rd International Summer School on Deep Learning | Варшава, Польша | с 22.07 по 26.07 | 340€ — 520€ | конец — 2.03 |
RANLP’19 Summer School on Deep Learning in Natural Language Processing | Варна, Болгария | с 29.08 по 30.08 | None | None |
Summer school on Deep Learning and Bayesian Methods | Москва, Россия | с 20.08 по 25.08 | 1000₽ — 30000₽ | конец — 15.04 |
MLSS-Skoltech | Москва, Россия | с 26.08 по 06.09 | None | начало — 4.03, конец — 5.04 |