Маленькое исследование в эпидемиологии
Написали на Хабре вместе с заинтересовавшимися из ODS про модель распространения абстрактного вируса по РФ. Опирались на датасет перевозок за апрель 2019ого, которые дали tutu.ru. Огромное спасибо Сергею (Milfgard) за это, без его инициативы ничего бы не было.
Полезное действие — показать, что изоляция и ограничение перемещения действительно помогают снизить темпы распространения.
В статье немножко технических подробностей, но лично мне захотелось теперь лучше разобраться в эпидемиологии и их моделях.
Я тут отвечал за получение полезного и осмысливаемого результата за короткий срок, саму статью и красивые видосы, которые удобнее всего смотреть на скорости 0.25.
На видео симуляция на полгода вперёд. Легенда карты:
- размер метки зависит от населения города. Больше населения — больше метка,
- цвет метки зависит от числа инфицированных (зеленый — мало, красный — очень много),
- если в городе нет инфицированных — он не показывается на карте. Так легко увидеть первые случаи и путь распространения.