Когда запускаешь сервис через GCP Cloud Run, есть очень удобная возможность пробросить внутрь контейнера Cloud SQL через настройки сервиса при запуске.

В Ecto (data-layer для Elixir-приложений, чаще всего используется с фреймворком Phoenix) получается такой удобный конфиг для PostgreSQL:

Исходная обстановка:

При пуле из приватного AWS ECR после docker login и aws ecr get-login-password сам docker работает нормально, а вот docker-compose не может аутентифицироваться в ECR и отдает ошибку:

Через verbose выяснено, что docker-compose ищет конфиг с ключами в ~/.docker/config.json или ~/.dockercfg, а если (как было и есть у меня) docker поставлен через snap, то конфиг благополучно не находится, потому что всё лежит в другом месте. Спасибо на том, что в verbose пишет.

Конфиг же лежит в ~/snap/docker/current/.docker/config.json, где current — это симлинк до текущей версии.

Выход: создать симлинк на существующий конфиг в ~/.docker/

UPD: Хотя да, тут можно и в мейнтейнеров пакета из Canonical камень кинуть, почему они симлинки конфигов в стандартные места не делают при установке. Кажется разумным так делать.

13 марта 2020. Дорога на работу, в вагоне S41 играют на флейте.

Ruby-скрипт для конвертации истории bash в zsh, Ctrl-C / Ctrl-V с просторов Гитхаба.

#################################################################
# = This script transfers bash history to zsh history
# = Change bash and zsh history files, if you don't use defaults
#
# = Usage: ruby bash_to_zsh_history.rb
#
# = Author: Ankit Goyal
#################################################################

# change if you don't use default values
BASH_HISTORY_FILE_PATH="#{ENV['HOME']}/.bash_history"
ZSH_HISTORY_FILE_PATH="#{ENV['HOME']}/.zsh_history"

# Read the bash history file
bash_hist_file = File.read(BASH_HISTORY_FILE_PATH)

# Get the list of commands from bash history hile
command_list = bash_hist_file.split("\n")

# Open the zsh history file
zsh_hist_file = File.open(ZSH_HISTORY_FILE_PATH, "a")

# Get timestamp required for zsh history file format and update the history file
time = Time.now.to_i
command_list.each do |command|
  time += 1
  zsh_hist_file.write(": #{time}:0;#{command}\n")
end

# Close the file
zsh_hist_file.close

Я очень люблю писать в Телеграме в форме:

Смотри, какая картинка: <тут картинка>

Но Телеграм использует эту картинку всегда как подпись (даже с «:» в конце предложения). Я постоянно об этом забываю и картинка получается выше текста, а снизу вверх никто не читает:

Видимо, это все таки мой опыт университетской глупости в бумажных работах:

... объяснение, почему моя программа не работает, вы можете увидеть на рисунке 1:

Кто читал Мильчина? Как правильно?

Уменьшая информационный шум и повышая качество информации, сейчас читаю:

• republic — обычные новости с аналитикой. Подписка стоит небольшую денежку, но он один позволяет держаться в контексте всего происходящего. Есть классная рассылка,
• reminder — онлайн журнал с рассылкой. Иногда упрощают и рассказывают научные статьи, но не настолько, чтобы скатываться в научпоп-пошлость. Делают интересные ребята (бывший главред того же Republic),
• сигма — общественная платформа для текстов о человеке, обществе, культуре и обо всём, что рядом,
• КРОТ — нерегулярный онлайн журнал с самоопределением:

КРОТ — нерегулярный интернет-вестник потаенной красоты и мудрости со всего мира. Мы ищем и формируем альтернативную культурную повестку — уникальную для каждого края, страны и региона — будь-то пекинский грайм, греческая философия, колдуны Ассама, поморский фольклор и прочие подспудные феномены. Наш девиз: нет ни андеграунда, ни мейнстрима — только культура и то, что притворяется таковой.

Илон Маск упомянул, что в Тесле прототипы сеток набрасываются на Python, а реализуются и работают на голом железе или C/C++. Интересно конечно, у них свой рантайм для них, или какие-то инженеры успешные эксперименты переписывают?

В любом случае мысль, что рантайм NN (обработка запросов и т. д.) должен быть максимально близко к железу очень правильная. Поэтому не люблю упаковывать модели в проде в Flask-контейнеры или какую-то ещё python-обёртку сверху.

Вообще кажется есть тренд на производительный ML (отчасти из-за работы в реальном времени) и на фоне этого TensorRT/OpenVINO и подобные штуки будут всё популярнее.

Эх, когда-то даже писал шаблон сервиса на Go, чтобы xgboost-модельки гонять.

Выложили все видео с FOSDEM 2020.