«Средненько». Проверка гипотезы

Мотивация

Я 3-4 года назад услышал про исследование КБ «Стрелка», в котором они скрапили фото из социальных сетей (Инстаграм и ВК) и рисовали хитмапы на картах по ним. Оказывается, это называется цифровой антропологией.

Идея кейса, который вдохновил меня, в том, что такое исследование помогло в каком-то там городе РФ выбрать лучшую точку для открытия общественного пространства. Гипотеза такая: если люди где-то делают фото, значит уже проводят там время, а значит там и так всё хорошо с социальной жизнью. В итоге администрации посоветовали открыть новую точку интереса на противоположном конце города от существующей.

Загорелся идеей сделать нечто похожее, но в сферу каких-то постоянных событий идея оставалась идеей без реализации.

Закрывая гештальт (как Инстаграм своё API для доступа к гео-информации о фотографиях в 2016-ом) достиг успеха.

Реализация

Т. к. API Инстаграма оказалось закрытым, решил воспользоваться Flickr’ом.
Суть идеи:

берем 2019ый год,
cкрапим фотографии с Flickr для конкретной локации (т.e. города),
аккуратно накладываем на карту,
видим места, где люди много фотографируют,
делаем какие-то выводы.

Например: люди фотографируют -> там что-то интересное -> логично поселиться во время поездки.

Другой например: можно увидеть места, которые недостаточно освещены туристически (с точки зрения наличия фотографий) и можно выбрать наоборот район, где живут местные. На примере Берлина эта теория вроде как работает.

Фотографии в Берлине за 2019ый год

Найденные подводные камни:

API Flickr’a частично не завелось из python-обертки, которую я нашёл,
фотографий не так много (250к за год), как в Инстаграме. С геопозицией — еще меньше. За 2019ый год только 44к для Берлина,
на карте прямыми линиями из фотографий заметны фотопрогулки, когда один человек шел и фотографировал всё, что видел. Так получается много фотографий одного места, хотя это всего лишь от одного человека. В планах написать кастомную функцию хитмапа, которая бы давала больший вес участкам, где фотографии от разных людей. Так получится сильно честнее.