Блог Антона Репушко: заметки с тегом образование

Rejection sampling и Reservoir sampling

Антон Репушко — Wed, 14 Oct 2020 21:28:27 +0300

Разобрался на днях с двумя интересными алгоритмами про выборки.

Rejection sampling находил в задачах вроде «с помощью функции, которая гарантирует равновероятное выпадение целого числа в интервале [1...7], создайте функцию, которая делает тоже самое, но в интервале от [1...10]». Ещё такая же задача была однажды у меня на собесе в Яндексе: дана монетка с вероятностью выпадения орла/решки ½. С помощью этой монетки нужно смоделировать вероятность ⅓. Я интуитивно дошёл до решения и доказал, что это работает, но конкретно названия группы алгоритмов не знал.

Reservoir sampling про то, как смоделировать равновероятный выбор элемента при неизвестной конечной размерности множества вариантов.

Почитать

Антон Репушко — Tue, 31 Mar 2020 16:11:09 +0300

Уменьшая информационный шум и повышая качество информации, сейчас читаю:

republic — обычные новости с аналитикой. Подписка стоит небольшую денежку, но он один позволяет держаться в контексте всего происходящего. Есть классная рассылка,
reminder — онлайн журнал с рассылкой. Иногда упрощают и рассказывают научные статьи, но не настолько, чтобы скатываться в научпоп-пошлость. Делают интересные ребята (бывший главред того же Republic),
сигма — общественная платформа для текстов о человеке, обществе, культуре и обо всём, что рядом,
КРОТ — нерегулярный онлайн журнал с самоопределением:

КРОТ — нерегулярный интернет-вестник потаенной красоты и мудрости со всего мира. Мы ищем и формируем альтернативную культурную повестку — уникальную для каждого края, страны и региона — будь-то пекинский грайм, греческая философия, колдуны Ассама, поморский фольклор и прочие подспудные феномены. Наш девиз: нет ни андеграунда, ни мейнстрима — только культура и то, что притворяется таковой.

Все видео с FOSDEM 2020

Антон Репушко — Mon, 03 Feb 2020 14:09:44 +0300

Выложили все видео с FOSDEM 2020.

DIY курс по медицине

Антон Репушко — Mon, 22 Jul 2019 15:45:30 +0300

В ODS возникло обсуждение «Как прокачаться в медицине и понимания статей с pubmed до приличного уровня» и @statist (Андрей Огурцов) написал отличный гайд, чтобы зайдя с улицы можно было разобраться и прокачаться до нормального уровня. С его разрешения украл себе, а ещё он ведёт блог.

Биология

Ботаника и зоология. С этого начинается биология. В жестком варианте с латынью и систематикой это мало кому интересно, а в нашем контексте совсем не актуально.
Для общего развития пойдет «Аванта+. „Энциклопедия для детей. Т.2. Биология“».
Цитология. Исторически тема устройства живого раскрывается снизу вверх (точнее, с середины, но объекты изучения биохимии и молекулярной биологии формально живыми не являются), то есть с цитологии. Изучается от и до по книге Molecular Biology of the Cell. Издание на английском брать как можно новее, русский перевод на мой 2006 был уже такой себе по актуальности, про более свежие переводы ничего не знаю.
Гистология. Мимо меня она прошла почти полностью и ни разу не вспоминалась за годы работы, так что на мой взгляд можно пропустить. По желанию можно полистать какой-нибудь красочный гистологический атлас. Для задач такого типа все равно придется гуглить специфические вещи. А ещё и :stack-more-layers: работает лучше, чем знания в доменной области.
Анатомия. В университетском варианте скучный и бесполезный предмет, чуть меньше чем полностью состоящий из названий костей и прочей требухи. Чтобы упороться, можно почитать «Синельников Р.Д. Атлас анатомии человека». С практической целью лучше почитать что-то типа «Коц Я.М. Спортивная физиология». Сам не читал, но одобряю.
Физиология. «Шмидт Р. Физиология человека» — наше все. Также «Ганонг В.Ф. Физиология человека». Читал украинский перевод, должен быть и русский, ну или в оригинале. Все подряд читать не обязательно, но вообще это центровой предмет, которому на моем биофаке могли бы побольше времени уделить за счет упразднения всяких биоэтик.
Биохимия. Еще один центровой предмет. Учится по «Lehninger. Principles of Biochemistry».
Молекулярная биология. Тут все сложно — я учил по довольно-таки актуальной на момент написания книге от моего препода, но она только на украинском есть . Можно ограничиться книгой из пункта 2 и ситуативно гуглить отдельные тонкости.
Вирусология. Если нужно — «Knipe. Fields Virology».
Теория эволюции. Философская тема, можно начать с «Еськов К.Ю. История Земли и жизни на ней».
Иммунология. «Paul. Fundamental Immunology».

Ещё немного о биохимии и других областях

Биохимия. Кроме базового учебника Ленинджера, полезно заиметь «Кольман Я., Рем К. Наглядная биохимия». Я почти не пользовался, но некоторым такой формат очень заходит.
Органическая химия. Перед биохимией может возникнуть потребность подучить. Можно почитать одноименную книгу под ред. Тюкавкиной. У меня основным учебником был «Ластухин Ю.О., Воронов С.А. Органічна хімія». По каждому классу соединений можно читать специализированную литературу, но на это жизни не хватит, так что лучше и не начинать.
Неорганическая биохимия — «Г. Эйхгорн. Неорганическая биохимия».
Для понимания лабораторной работы листаем «Molecular Cloning».
По методами нужно ориентироваться в секвенировании (это частично будет раскрыто в молекулярной биологии, но можно углубиться, загуглив Next-Generation Sequencing), спектральных методах (гуглить по потребности), ПЦР (есть годная книга «ПЦР в реальном времени» издательства Бином).
Биотехнология. «Глик Б., Пастернак Дж. Молекулярная биотехнология. Принципы и применение». Ну или оригинал, наверняка были новые издания.
Микробиологию ранее упустил, в общем виде она не нужна, как и вирусология. Чего-то лаконичного с прицелом на медицину я не нашел по этим двум предметам.
Биоинформатика. читаем «Buffalo V. Bioinformatics Data Skills», смотрим Coursera. На первое время хватит, далее можно искать другие курсы, в т.ч. очные от Института Биоинформатики.
Биостатистика. «Гланц С. Медико-биологическая статистика, Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине». Сюда же «Гринхальх Т. Основы доказательной медицины».
Чтобы приблизиться к медицине и фарме, читаем отраслевые стандарты — GMP, GCP и прочие GxP. Не страшно, если при первом прочтении не все будет понятно — при последующих прочтениях и при изучении новых редакций будет понятно еще меньше. Также полезным источником могут оказаться стандарты оказания медицинской помощи по разным заболеваниям. Там будет указано, чем в обязательном порядке лечить и как оценивать состояние пациента. Кроме российских, полезно брать всякие другие, например от American Diabetes Association для диабета.

Схема выбора кода ответа HTTP

Антон Репушко — Sun, 09 Jun 2019 01:07:14 +0300

Высокое разрешение

Картинка для привлечения внимания

Хо́торнский эффект

Антон Репушко — Tue, 09 Apr 2019 12:30:01 +0300

Хо́торнский эффе́кт (англ. Hawthorne effect) — это условия, в которых новизна, интерес к эксперименту или повышенное внимание к нововведению приводят к искажённому, зачастую благоприятному результату. Участники эксперимента действуют иначе, более усердно, чем обычно, только благодаря осознанию того, что они причастны к эксперименту. В результате эксперимента было доказано, что изменение условий социально-психологического климата оказывает большее влияние на производительность, чем многие технические аспекты производственного процесса.

Летние школы по машинному обучению 2019

Антон Репушко — Fri, 22 Feb 2019 18:19:07 +0300

Собрал список летних школ, все проходят в Европе.

Отсортировано по дате начала. None в поле значит, что я не нашел информацию.

В комментарии можно писать о школах, которых нет в списке, или о недочетах.

Название	Место	Даты	Цена	Сроки подачи
Summer School of the Centre for Neural Dynamics	Оттава, Канада	с 26.05 по 07.06	None	конец — 15.02
NASSMA MLSS	Бен-Герир, Марокко	с 24.06 по 29.06	None	конец — 15.03
2nd Conversational Intelligence Summer School	Лоуэл, США	с 24.06 по 29.06	450$ — 900$	конец — 25.03
International Summer School on Deep Learning	Гданьск, Польша	с 1.07 по 5.07	195€ — 245€	конец — 10.03
NLPDL 2019	Барселона, Испания	с 26.06 по 3.07	None	None
Eastern European MLSS	Бухарест, Румыния	с 1.07 по 6.07	100€ — 300€	конец — 29.03
The Fifth Machine Learning in High Energy Physics Summer School	—Гамбург, Германия	c 1.07 по 10.07	300€	конец — 17.03
Reinforcement Learning Summer SCOOL	Лиль, Франция	с 1.07 по 12.07	480€ — 1920€	конец — 15.03
VISion Understanding and Machine intelligence — VISUM 2019	Порту, Португалия	с 04.07 по 12.07	100€ — 600€	конец — 22.03
RAAI Summer School	Москва, Россия	с 4.07 по 7.07	50$	конец — None
The Summer School of Informatics, Communications, and Media	Хагенберг, Австрия	с 8.07 по 14.07	free — 350€	конец — 30.04
LXMLS	Лиссабон, Португалия	с 11.07 по 18.07	300€ — 600€	конец — 31.03
3rd International Summer School on Deep Learning	Варшава, Польша	с 22.07 по 26.07	340€ — 520€	конец — 2.03
RANLP’19 Summer School on Deep Learning in Natural Language Processing	Варна, Болгария	с 29.08 по 30.08	None	None
Summer school on Deep Learning and Bayesian Methods	Москва, Россия	с 20.08 по 25.08	1000₽ — 30000₽	конец — 15.04
MLSS-Skoltech	Москва, Россия	с 26.08 по 06.09	None	начало — 4.03, конец — 5.04