Блог Антона Репушко: заметки с тегом машинное обучение

[Идея] Физический калейдоскоп для latent spaces

Антон Репушко — Wed, 12 Aug 2020 13:06:38 +0300

Клёво сделать физический калейдоскоп (как в детстве), вращение которого бы приводило к движению внутри latent space всяких GANов. Внутри собственно экран.

Tesla и нейронные сети

Антон Репушко — Mon, 03 Feb 2020 20:17:38 +0300

https://twitter.com/elonmusk/status/1224182478501482497?s=20

Илон Маск упомянул, что в Тесле прототипы сеток набрасываются на Python, а реализуются и работают на голом железе или C/C++. Интересно конечно, у них свой рантайм для них, или какие-то инженеры успешные эксперименты переписывают?

В любом случае мысль, что рантайм NN (обработка запросов и т. д.) должен быть максимально близко к железу очень правильная. Поэтому не люблю упаковывать модели в проде в Flask-контейнеры или какую-то ещё python-обёртку сверху.

Вообще кажется есть тренд на производительный ML (отчасти из-за работы в реальном времени) и на фоне этого TensorRT/OpenVINO и подобные штуки будут всё популярнее.

Эх, когда-то даже писал шаблон сервиса на Go, чтобы xgboost-модельки гонять.

Интерполяция кадров и ML

Антон Репушко — Sun, 02 Feb 2020 23:14:13 +0300

На выходных потыкал в интерполяцию кадров с помощью нейронных сетей. Я смотрел на статью с CVPR 2018, но результаты лучше сейчас показывает DAIN с CVPR 2019.

В результате получился «Ёжик в тумане» и «Ух ты, говорящая рыба!» в 120 fps, но я не могу никуда их загрузить из-за авторских прав. Хотя бы youtube позволяет показать небольшое демо.

Получаются очень интересные артефакты на кадрах с падением листа дуба.

Santander 2019 на Kaggle: 52 место

Антон Репушко — Sat, 20 Apr 2019 22:47:40 +0300

С коллегами из ODS заняли 52ое место в соревновании на Kaggle среди 8800 команд.
Santander в этот раз молодцы: обошлось почти без ликов.

Данные были странные и несколько тысяч команд застряли на скоре 0.901. В итоге сильно докинула частотность значения признака и хороший тюнинг.

Kaggle = веселье.

Летние школы по машинному обучению 2019

Антон Репушко — Fri, 22 Feb 2019 18:19:07 +0300

Собрал список летних школ, все проходят в Европе.

Отсортировано по дате начала. None в поле значит, что я не нашел информацию.

В комментарии можно писать о школах, которых нет в списке, или о недочетах.

Название	Место	Даты	Цена	Сроки подачи
Summer School of the Centre for Neural Dynamics	Оттава, Канада	с 26.05 по 07.06	None	конец — 15.02
NASSMA MLSS	Бен-Герир, Марокко	с 24.06 по 29.06	None	конец — 15.03
2nd Conversational Intelligence Summer School	Лоуэл, США	с 24.06 по 29.06	450$ — 900$	конец — 25.03
International Summer School on Deep Learning	Гданьск, Польша	с 1.07 по 5.07	195€ — 245€	конец — 10.03
NLPDL 2019	Барселона, Испания	с 26.06 по 3.07	None	None
Eastern European MLSS	Бухарест, Румыния	с 1.07 по 6.07	100€ — 300€	конец — 29.03
The Fifth Machine Learning in High Energy Physics Summer School	—Гамбург, Германия	c 1.07 по 10.07	300€	конец — 17.03
Reinforcement Learning Summer SCOOL	Лиль, Франция	с 1.07 по 12.07	480€ — 1920€	конец — 15.03
VISion Understanding and Machine intelligence — VISUM 2019	Порту, Португалия	с 04.07 по 12.07	100€ — 600€	конец — 22.03
RAAI Summer School	Москва, Россия	с 4.07 по 7.07	50$	конец — None
The Summer School of Informatics, Communications, and Media	Хагенберг, Австрия	с 8.07 по 14.07	free — 350€	конец — 30.04
LXMLS	Лиссабон, Португалия	с 11.07 по 18.07	300€ — 600€	конец — 31.03
3rd International Summer School on Deep Learning	Варшава, Польша	с 22.07 по 26.07	340€ — 520€	конец — 2.03
RANLP’19 Summer School on Deep Learning in Natural Language Processing	Варна, Болгария	с 29.08 по 30.08	None	None
Summer school on Deep Learning and Bayesian Methods	Москва, Россия	с 20.08 по 25.08	1000₽ — 30000₽	конец — 15.04
MLSS-Skoltech	Москва, Россия	с 26.08 по 06.09	None	начало — 4.03, конец — 5.04